👉 99.9サイコロ - ビットコイン・ドッグコイン・ライトコイン・イーサリアム・ギャンブル
99.9サイコロ - ビットコイン・ドッグコイン・ライトコイン・イーサリアム・ギャンブル
大きなデータ集合用には、該モデル創生過程（ｂ）−（ｇ）は、次いで最適モ デルのグループを見出すために種々のトレーニング及びテストデータ集合上で繰 り返されてもよい。この最適モデルのグループはそれらのモデルから生じる１つ 以上の予測を開発するために新しいデータについて”ポール（polled）”されて もよい。これらの予測は、例えば、勝者１人占め（winner-takes-all）の投票ル ールに基づいてもよい。システム入力から最も精密にシステム出力を予測する最 適モデルのグループの部分集合は次いで次の様に決定される。テストデータ集合 の入力がモデルの選択された部分集合のグループの各モデルに従属させられ（ラ ンダムに選択されてよい）、各部分集合で予測された出力は各テストデータ出力 と比較される。該部分集合で予測された出力の計算過程は（ｂ）−（ｅ）｛又は オプションとして（ｂ）−（ｇ）｝と同様な仕方で行われ、そこでは個別のモデ ル出力予測値を入力として、実際の出力値を出力として使用して新しいトレーニ ング及びテストデータ集合が創られる。こ